Excel
grafikoni i AI pripovedanje podataka 2025–2026: Revolucija u
računovodstvenim radnim tokovima ili tihi rizik?
Računovodstvena profesija ulazi u 2026. godinu sa fundamentalno
izmenjenim alatima. Tabele koje su decenijama bile statične evidencije
transakcija pretvaraju se u dinamične, konverzacione platforme u kojima
se grafikoni, pivot tabele i narativni sažeci generišu prirodnim
jezikom. Microsoft Copilot, ChatGPT, Power BI AI funkcije i Google
Gemini ulaze u svakodnevni rad knjigovođa, revizora i finansijskih
kontrolora, menjajući ne samo brzinu rada, već i samu prirodu
profesije.
Prema izveštaju Karbon State of AI in Accounting 2025, čak 85%
računovođa izražava interesovanje za AI, dok ga 46% koristi svakodnevno
— značajno više od 28% u sektoru malih preduzeća. Firme koje aktivno
primenjuju AI prijavljuju 37% veći prihod po zaposlenom u poređenju sa
onima koje to ne čine. Globalno tržište AI u računovodstvu projektovano
je na 10,87 milijardi USD već u 2026. godini, sa godišnjim rastom od
preko 44%.
Ipak, ova transformacija ima dve strane. Sa jedne, ona obećava
enormno oslobođenje vremena i demokratizaciju analitike. Sa druge,
donosi rizike halucinacija, zavaravajućih vizualizacija, kompromitovanja
podataka i potencijalne erozije ključnih veština. U nastavku razmatramo
obe perspektive pre nego što izvedemo praktične zaključke.
Optimistička
perspektiva: produktivnost, ušteda vremena i pristupačnost
Za računovođe koji godinama svakodnevno otvaraju Excel u 7 ujutru, AI
alati su revolucija u pravom smislu reči. Microsoft Copilot u Excel-u
zvanično podržava generisanje preko dvanaest tipova grafikona,
automatsko kreiranje pivot tabela, objašnjavanje kompleksnih formula i
analizu trendova putem prirodnog jezika. Knjigovođa može jednostavno
upisati „Napravi pivot tabelu prosečnih troškova po dobavljaču” i dobiti
rezultat za nekoliko sekundi — bez sećanja na sintaksu funkcija ili
„drag and drop” polja.
Microsoft Copilot for Finance ide korak dalje. Prema zvaničnoj
Microsoft Learn dokumentaciji, on omogućava automatsko usklađivanje
finansijskih struktura, varijansnu analizu u pivot tabelama, kao i
povezivanje Excel-a sa ERP sistemima poput Dynamics 365 i SAP. CPA.com
izveštaj iz 2025. godine pokazuje da firme koje su uvele Copilot u
rutinske zadatke prijavljuju uštede od 30 do 70% vremena na poslovima
poput bankarskih usklađivanja, mesečnog zatvaranja i izrade
izveštaja.
Power BI Copilot je u toku 2025. godine uveo „Narrative” vizual koji
automatski generiše sažetke izveštaja na prirodnom jeziku, sa fusnotama
koje upućuju na izvorne grafikone. Ovo omogućava menadžmentu da brzo
razume šta podaci znače, bez potrebe za detaljnim tumačenjem od strane
analitičara. Funkcija „chat with your data” postala je podrazumevana u
tenantima sa omogućenim Copilot-om krajem 2025. godine.
Google Gemini u Google Sheets-u nudi sličnu funkcionalnost kroz
=AI() formulu i bočni panel „Ask Gemini” koji generiše
grafikone, čisti podatke i izgrađuje finansijske modele za izračunavanje
IRR, ROI i NPV. ChatGPT, sa svojim zvaničnim add-in-om za Excel i Google
Sheets, omogućava finansijskim analitičarima da postavljaju pitanja o
podacima, prave forecast-ove i koriste „Skills” — ponovljive radne
tokove za mesečne izveštaje.
Pristupačnost je možda i najvažniji aspekt. Knjigovođa koji nikada
nije naučio VBA sada može generisati makroe putem alata poput Ajelix-a
ili Formula Bot-a. Mali preduzetnik bez analitičara može dobiti
dashboard prodaje sa nekoliko prompt-a. Računovodstvo malih i srednjih
preduzeća, prema OECD podacima, beleži najbrži rast u upotrebi
generativnog AI — sa 40% u 2024. na preko 58% u 2025.
Pesimistička
perspektiva: rizici, posledice za zaposlenje i zavaravajuće
vizualizacije
Postoji, međutim, i druga strana priče koja se ne sme zanemariti.
Najpre, tu je problem tačnosti. Studije pokazuju da čak i najbolji
veliki jezički modeli (LLM) imaju stope halucinacija koje u određenim
zadacima dostižu i 79%. Microsoft sam upozorava korisnike Copilot-a u
Excel-u da AI „ne razume značenje niti može da proceni tačnost” i da
svaki rezultat mora biti pregledan. Na Reddit forumima računovođa kruže
primeri u kojima je AI generisao naizgled uverljive, ali numerički
potpuno pogrešne odgovore — što u finansijama nije sitnica.
Zavaravajuće vizualizacije predstavljaju poseban problem. Power BI i
Excel AI alati mogu generisati elegantne grafikone koji prikrivaju važne
nijanse — preseče Y-osu, biraju neodgovarajuće tipove grafikona ili
agregaciono usrednjavaju podatke koji bi trebalo da budu rastavljeni.
Klijent ili menadžer koji veruje generisanom narativnom sažetku Power BI
Copilot-a možda neće primetiti da je AI propustio sezonalnost ili da je
izvor podataka bio nepotpun.
Bezbednost i privatnost podataka su sledeća velika briga. Finansijski
podaci su među najosetljivijim u svakoj organizaciji. Google izričito
upozorava korisnike Gemini-ja da ne unose poverljive informacije u
prompt-ove, jer podaci mogu biti korišćeni za poboljšanje servisa i
potencijalno podlegnuti ljudskom pregledu. Banke i regulatori posebno
strogo gledaju na AI sisteme zbog mogućnosti curenja podataka, „data
poisoning” napada i nedostatka transparentnosti u tzv. „black box”
modelima.
Najveća društvena pretnja, međutim, jeste pomeranje na tržištu rada.
Izveštaj Svetskog ekonomskog foruma „Future of Jobs 2025” predviđa da će
knjigovođe, službenici za platni promet i operativci u računovodstvu
biti među poslovima koji najbrže nestaju u narednih pet godina. Iako
Statistički biro SAD i dalje projektuje rast od 5,8% u širem
računovodstvenom sektoru do 2033, jasno je da to neće biti rast za sve
uloge. Početne pozicije se redefinišu — zahtevaju AI „fluency” i
sposobnost nadzora, što stvara prepreku ulaska za mlade
profesionalce.
Konačno, postoji rizik deskilling-a. Računovođa koji svakih mesec
dana piše VLOOKUP iz glave to ne zaboravlja. Onaj koji ga generiše preko
Copilot-a, vremenom gubi sposobnost da prepozna kada je formula
pogrešna. Studija Thomson Reuters pokazuje da 64% poreskih
profesionalaca nije prošlo nikakvu obuku za AI alate koje već koristi —
što je opasna kombinacija.
Balansiran zaključak
Istina o AI u računovodstvenim radnim tokovima 2025–2026 nije ni
utopijska ni distopijska. Microsoft Copilot, ChatGPT, Power BI AI
funkcije i Google Gemini predstavljaju moćne alate koji mogu drastično
ubrzati rutinske zadatke i osloboditi računovođe za strateški rad sa
klijentima. Istovremeno, oni nisu zamena za profesionalni skepticizam,
etičko prosuđivanje i razumevanje konteksta.
Najuspešnije firme u 2026. godini neće biti one koje su najbrže
usvojile AI, niti one koje su mu se najduže opirale, već one koje su
uspostavile jasna pravila — kada se AI koristi, ko verifikuje izlaz,
kako se podaci štite i kako se kontinuirano obučavaju zaposleni.
„Human-in-the-loop” princip mora ostati nepovrediv u finansijama,
naročito tamo gde greška ima direktne pravne ili regulatorne
posledice.
Praktični saveti
za računovođe u 2026. godini
- Verifikujte svaki AI izlaz — uvek uporedite
generisane formule, pivot tabele i narativne sažetke sa izvornim
podacima pre nego što ih pošaljete klijentu ili menadžmentu. - Koristite enterprise verzije alata — Microsoft
Copilot i ChatGPT u Business/Enterprise planovima nude bolju zaštitu
podataka, audit trail i poštovanje sensitivity labela. - Strukturirajte podatke pre upita — AI alati u
Excel-u i Sheets-u rade najbolje sa čistim tabelama: jedan red
zaglavlja, bez praznih ćelija, bez spojenih ćelija, dosledni
formati. - Pišite precizne prompt-ove — umesto „analiziraj
prodaju”, probajte „Prikaži pivot tabelu mesečne prodaje po regionu za
2025. godinu sa procentualnom promenom u odnosu na 2024.” - Obučite tim — investirajte u strukturirane AI
programe; Karbon izveštaj pokazuje da samo 37% firmi to radi, što je
propuštena prilika za dodatnih sedam nedelja kapaciteta po zaposlenom
godišnje. - Pripremite semantičke modele u Power BI-u —
koristite „Verified Answers” i „AI Instructions” da Copilot daje
konzistentne odgovore na poslovna pitanja. - Ne unosite osetljive klijentske podatke u javne
alate — koristite samo alate sa jasnim ugovorima o obradi
podataka i, gde je moguće, on-premise ili tenantski izolovane
verzije. - Zadržite osnovne veštine — periodično ručno radite
formule, usklađivanja i analize varijansi kako biste održali sposobnost
da prepoznate AI greške. - Pratite regulativu — Evropski AI akt, EU Data Act i
lokalni propisi o zaštiti podataka direktno utiču na način korišćenja AI
u finansijama. - Tretirajte AI kao mlađeg analitičara — koristan,
brz, ali pod stalnim nadzorom iskusnog profesionalca koji potpisuje
finalni izveštaj.