Excel ostaje srce svakodnevnog rada računovođe, ali način na koji
nastaju njegovi šabloni se iz temelja menja. Umesto da satima kuca
formule, povezuje listove i ručno oblikuje izveštaje, računovodstveni
profesionalac danas može opisati problem prirodnim jezikom i dobiti
gotovu strukturu radne knjige. Prema izveštaju CPA.com iz 2025, 46%
računovođa već koristi AI dnevno, a globalno tržište AI u računovodstvu
projektovano je na 10,87 milijardi USD u 2026, uz prosečnu godišnju
stopu rasta od 44,6%, prema analizi DualEntry. Za firme koje rade sa MSP
klijentima u Srbiji, ovo nije više pitanje „da li”, već „kako” pametno
integrisati AI u svakodnevne radne tokove.
Glavni alati za generisanje
šablona
Microsoft Copilot u Excelu trenutno je najdublje integrisano rešenje.
Korisnik upiše zahtev poput „napravi mesečni budžet sa kategorijama
prihoda i rashoda, kolonama za planirano, stvarno i odstupanje”, a
Copilot generiše tabelu, formule i grafikon. Prema Microsoft podršci i
nezavisnoj analizi DataStudios, Copilot može da izgradi pivot tabele,
predloži vizualizacije, napiše Python kod za napredne prognoze i objasni
varijanse između budžeta i izvršenja. Korisno je i pri pripravi
tri-statementnog modela: jedan prompt može da postavi pretpostavke o
rastu, marginama i obrtnom kapitalu za pet godina unapred.
ChatGPT je posebno koristan kada radne datoteke nisu u Microsoft
ekosistemu. Preko dodataka kao što su GPT for Excel i Numerous.ai, AI
funkcije rade direktno u ćelijama, dok korisnici ChatGPT Plus pretplate
mogu otpremiti .xlsx datoteku i tražiti kategorizaciju troškova,
generisanje pivot tabela ili prognozu metodom pokretnog proseka.
Google Gemini (ranije Duet AI) snažan je za organizacije na Google
Workspace platformi. Prema studiji SparkCo, kompanije koje koriste AI
mapiranje podataka prijavljuju 60% manje vremena utrošenog na
rekonsilijaciju i 95% manje grešaka u kategorizaciji. Gemini odlično
generiše nove strukturisane tabele iz tekstualnog opisa, mada je slabiji
kod složene analize već popunjenih radnih knjiga.
Pored ovih opštih alata, specijalizovane FP&A platforme –
Datarails, Vena, Workday Adaptive Planning, Cube, Causal i Anaplan
PlanIQ – koriste Excel kao prednji sloj, a u pozadini dodaju
automatizovanu konsolidaciju, prognoze vremenskih serija (ARIMA,
Prophet), scenario analize i AI komentar varijansi.
Konkretni primeri šablona
AI danas može da generiše:
- Šablone faktura sa OCR ekstrakcijom: rešenja poput Vic.ai, Dext-a i
Continia Document Capture postižu 97%+ tačnost na zaglavljima i preko
95% na stavkama, prema ChatFin analizi. - Budžetske modele „planirano vs. stvarno” sa automatskim kolonama
varijanse, uslovnim formatiranjem (zeleno za povoljno, crveno za
nepovoljno) i komentarom uzroka odstupanja koji generiše AI. - Prognoze novčanih tokova: Fuelfinance, Agicap, Futrli i Float
integrišu se sa Xero, QuickBooks i Sage podacima i nude rolling
12-mesečne prognoze sa scenarijima. - Šablone finansijskih izveštaja koji mapiraju glavnu knjigu na bilans
stanja, bilans uspeha i izveštaj o novčanim tokovima – prema
DualEntry-u, tačnost premašuje 95%. - Modele za poresku prijavu i obračun PDV-a, gde alati poput Sphere,
TaxGPT i CoCounsel Tax automatski klasifikuju transakcije i predviđaju
obaveze.
Koristi za računovodstveni
posao
Ušteda vremena je najopipljivija prednost. CPA.com navodi prosečno
smanjenje rutinskih zadataka od 30 do 70%, dok Ajelix izveštava da makro
generisanje preko AI-a štedi 10 do 15 sati nedeljno po profesionalcu.
Standardizacija raste jer šabloni nastaju iz iste logike – manje verzija
„Excel datoteka” koje plutaju mejlovima. Greške se smanjuju: Solvexia
navodi pad grešaka u rekonsilijaciji do 98% kod AI usklađivanja
transakcija, a trošak obrade fakture pada sa 15–25 USD na 2–5 USD, prema
podacima Transformance i Infrrd. Najbolje firme zatvaraju mesec za 3,1
dan, prema HighRadius-u, naspram industrijskog proseka od 17,4 dana.
Rizici koje ne treba
ignorisati
Prekomerno oslanjanje na AI ozbiljna je opasnost. Microsoft sam
preporučuje da se izlazi Copilot-a u Excelu pregledaju, jer LLM-ovi mogu
da haluciniraju – CPA Journal navodi stope nepouzdanosti do 79% u
određenim zadacima. Sigurnost podataka je drugi izazov: AI sistemi
obrađuju osetljive finansijske podatke i moraju biti usklađeni sa
GDPR-om i internim politikama; istraživanje ICAEW i Thomson Reuters-a
upozorava na rizike curenja kroz vendor lance i adversarijalne
napade.
Atrofija veština juniora postaje stvarna briga. Svetski ekonomski
forum predviđa da će knjigovodstveni i obračunski činovnici biti među
najbrže opadajućim zanimanjima do 2030, dok 58% finansijskih timova
prijavljuje nedostatak veština za upravljanje AI alatima (DualEntry,
2026). Ako mladi računovođe nikad ne nauče da ručno postave model, gube
sposobnost da provere AI izlaz. Konačno, vendor lock-in – vezivanje za
Microsoft 365, Intuit ili Sage ekosistem – može da poskupi izlazak iz
platforme i ograniči pregovaračku poziciju firme.
Praktične preporuke
Za firmu u Srbiji koja razmišlja o implementaciji, razumno je krenuti
malim koracima: pilot Copilot-a ili ChatGPT Plus na jednoj liniji posla
(na primer, mesečnoj prognozi novčanih tokova ili obradi faktura), uz
jasna pravila o tome šta sme da se otpremi u javne servise. Treba
zadržati princip „čovek u petlji” – posebno za audit, poreske i
izveštaje za regulatora. Investirajte u obuku: prema Karbon-u, firme
koje ulažu u AI trening dobijaju u proseku sedam dodatnih nedelja
kapaciteta po zaposlenom godišnje.
AI ne ukida potrebu za računovođom – pomera je ka tumačenju,
savetovanju i kontroli. Excel šabloni koje generiše AI samo su alat.
Profesionalna prosudba, etika i odgovornost ostaju ljudski posao, i
upravo tu računovodstvena profesija u 2026. nalazi svoju novu, vredniju
ulogu.