[:sr]Grafičko prezentovanje podataka[:en]Graphical Representation of Data[:]

Statistička istraživanja i eksperimenti pružaju vredne informacije o numeričkim rezultatima. Za bolje razumijevanje i donošenje zaključaka i tumačenja, podaci treba upravljati i organizovati u sistematičnom obliku. Grafikon predstavlja prikaz podataka pomoću grafičkih simbola kao što su linije, barovi, pita, tačke itd. Grafikon predstavlja numerički podatke u obliku kvalitativne strukture i daje važne informacije.

Tačke vrednosti je jedan od najjednostavnijih načina grafičkog prikaza statističkih podataka. Kao što sam naziv kaže, tačka parcela koristi tačke. To je grafički prikaz koji obično upoređuje frekvenciju unutar različitih kategorija.

Tačka ploskve se sastoji od tačaka koje treba iscrtati na grafičkom papiru.

Tačka parcele može izgledati kao:

U tački parcele, svaka tačka označava određeni broj opservacija koje pripadaju skupu podataka. Jedna tačka obično predstavlja jedno posmatranje.

Ove tačke se označavaju u obliku kolone za svaku kategoriju. Na ovaj način visina svake kolone prikazuje odgovarajuću frekvenciju neke kategorije.
Tačke parcele su prilično korisne kada se u malom broju kategorija daju mala količina podataka.

Grafikon je veoma često korišćeni grafikon u statistici, kao iu medijima. Grafikon je vrsta grafikona koji sadrži pravougaone ili pravougaone šipke. Dužine ovih šipki treba da budu proporcionalne numeričkim vrednostima koje predstavljaju. Na bar grafici, šipke mogu biti prikazane horizontalno ili vertikalno. Ali vertikalni grafikon (poznat i kao grafikon stupca kolone) se koristi više od horizontalnog.

Grafikon vertikalne šipke je prikazan ispod:

Broj učenika otišao je u različite države za studiranje:

Pravougaone šipke su odvojene na određeno rastojanje kako bi ih razlikovale jedna od druge. Grafikon pokazuje poređenje među navedenim kategorijama.

Uglavnom, horizontalna osa grafikona predstavlja specifične kategorije, a vertikalna osa pokazuje diskretne numeričke vrednosti.

Linijski grafikon je vrsta grafikona koji predstavlja podatke na način da se niz tačaka povezuje po segmentima pravih linija. Na linijskom grafu, tačke podataka su iscrtane na grafu i povezane su sa ravnom linijom.

Grafikon uzorka linije je ilustrovan u sledećem dijagramu:

Linijski grafovi se koriste u nauci, statistici i medijima. Linijski grafovi su veoma jednostavni za stvaranje. Ovi su prilično popularni u poređenju sa drugim grafovima, jer vizuelizuju karakteristike vrlo jasno otkrivajući trendove podataka. Grafikon linije daje jasno vizuelno poređenje između dve varijable koje su predstavljene na Ks-osi i I-osi.

Tortice

Grafikon kruga je poznat i kao pita grafikon ili pita grafikon. Zove se tako, jer je slično onom “pita”. Grafikon pita je definisan kao grafikon koji sadrži krug koji je podeljen u sektore. Ovi sektori ilustruju numerički procenat podataka.

Pita grafikon prikazan je na sledećem dijagramu:

Dužina luka sektora, u pitu grafikona, proporcionalna je numeričkoj vrijednosti koju predstavljaju. Krugovi grafikoni se najčešće vide u masovnim medijima, kao iu poslovnom svetu.

Histogram i poligon frekvencije

Histogrami i poligoni frekvencije su vrlo uobičajeni grafovi u statistici. Histogram je definisan kao grafički prikaz međusobno isključivih događaja. Histogram je prilično sličan grafičkom grafiku. Obe su sastavljene od pravougaonih šipki. Razlika je u tome što nema praznine između bilo koje dve barove u histogramu. Histogram se koristi da predstavlja kontinuirane podatke.

Histogram može izgledati kao sledeći grafikon:

Frekventni poligon je vrsta grafičke reprezentacije koja nam daje bolje razumijevanje oblika date distribucije. Frekventni poligoni služe skoro sličnoj svrsi kako histogrami rade.
Ali frekvencijski poligon je prilično korisan u svrhu upoređivanja dva ili više skupova podataka. Za frekventne poligone se kaže da su proširenje histograma. Kada su centrima vrhova pravougaonih čvorova spojena zajedno, frekventni poligon je napravljen. Da li ćemo pogledati uzorak frekventnog poligona:

Statistical research and experiments provide valuable information about numerical results. For better understanding and drawing conclusions and interpretations, data should be managed and organized in a systematic form. A graph is a representation of data using graphical symbols such as lines, bars, pies, dots, etc. A chart presents numerical data in the form of a qualitative structure and provides important information.

Value points is one of the simplest ways of graphically displaying statistical data. As the name suggests, point plots use points. It is a graphical representation that usually compares the frequency within different categories.

A point plot consists of points to be plotted on graph paper.

A plot point may look like:

In a point plot, each point indicates a certain number of observations belonging to the data set. One point usually represents one observation.

These points are indicated in the form of a column for each category. In this way, the height of each column shows the corresponding frequency of a category.
Point plots are quite useful when a small amount of data is given in a small number of categories.

A graph is a very frequently used graph in statistics, as well as in the media. A chart is a type of chart that contains rectangular or rectangular bars. The lengths of these bars should be proportional to the numerical values ​​they represent. In a bar chart, bars can be displayed horizontally or vertically. But a vertical chart (also known as a bar chart) is used more than a horizontal one.

A vertical bar graph is shown below:

The number of students went to different countries to study:

The rectangular bars are spaced apart to distinguish them from each other. The chart shows a comparison between the listed categories.

Basically, the horizontal axis of the chart represents specific categories, and the vertical axis shows discrete numerical values.

A line chart is a type of chart that represents data by connecting a series of points by straight line segments. In a line graph, the data points are plotted on the graph and connected by a straight line.

A line pattern chart is illustrated in the following diagram:

Line graphs are used in science, statistics, and the media. Line graphs are very easy to create. These are quite popular compared to other graphs, as they visualize features very clearly revealing data trends. A line graph provides a clear visual comparison between two variables that are represented on the X-axis and the I-axis.

Cakes

A pie chart is also known as a pie chart or pie chart. It is called that, because it is similar to that of a “pie”. A pie chart is defined as a chart that contains a circle that is divided into sectors. These sectors illustrate the numerical percentage of the data.

A pie chart is shown in the following diagram:

The arc length of the sectors, in a pie chart, is proportional to the numerical value they represent. Pie charts are most often seen in the mass media, as well as in the business world.

Histogram and frequency polygon

Histograms and frequency polygons are very common graphs in statistics. A histogram is defined as a graphical display of mutually exclusive events. A histogram is quite similar to a graphical plot. Both are composed of rectangular bars. The difference is that there is no gap between any two bars in the histogram. A histogram is used to represent continuous data.

A histogram may look like the following graph:

A frequency polygon is a type of graphical representation that gives us a better understanding of the shape of a given distribution. Frequency polygons serve almost a similar purpose to how histograms do.
But the frequency polygon is quite useful for the purpose of comparing two or more sets of data. Frequency polygons are said to be an extension of a histogram. When the vertices of the rectangular nodes are joined together, a frequency polygon is created. Shall we look at a sample frequency polygon: