AI u Excelu 2026: pomoćnik za računovođe ili rizik skriven u formuli?

Veštačka inteligencija više nije odvojena od svakodnevnog rada u
tabelama. Microsoft Copilot u Excelu i Google Gemini u Sheets
omogućavaju korisniku da postavi pitanje običnim jezikom, zatraži
analizu podataka ili opiše formulu koju želi. Nezavisni generatori
formula nude sličnu pomoć čak i kada organizacija nema pristup ugrađenim
AI funkcijama.

Za računovođe i Excel profesionalce u Srbiji najvažnije pitanje nije
da li AI ume da napiše formulu. Važnije je da li razumemo gde takva
formula može da uštedi vreme, a gde njen neproveren rezultat može da
napravi ozbiljan problem.

Kako tabela „razume” obično
pitanje?

Ovi alati koriste obradu prirodnog jezika i modele mašinskog učenja
da bi tekstualni zahtev povezali sa strukturom tabele. Model prepoznaje
nameru korisnika, nazive kolona, raspoloživi kontekst i očekivanu
operaciju, pa zatim predlaže formulu ili tekstualni odgovor.
Istraživanja ovog postupka opisuju zadatak kao prevođenje upita
prirodnim jezikom u izvršivu formulu, pri čemu je kontekst tabele važan
za tačan rezultat [18]
[19].

Umesto ručnog sklapanja više uslova, korisnik može da napiše:

  • „Prikaži neplaćene fakture kojima je rok istekao.”
  • „Izračunaj maržu po kupcu.”
  • „Pronađi mesece u kojima su rashodi znatno odstupili.”
  • „Objasni zašto ova formula vraća grešku.”
  • „Napravi pregled prodaje po poslovnim jedinicama.”

Copilot može da traži trendove, odstupanja i sažetke, kao i da
predlaže formule, izvedene tabele i grafikone [1]
[3].
Gemini u Sheets takođe može da strukturira podatke, generiše formule i
vizuelizacije i identifikuje ključne nalaze [7] [8].

Ipak, AI ne „zna” knjigovodstvo na način na koji ga zna odgovorni
računovođa. On generiše verovatan odgovor na osnovu zahteva i konteksta.
Zbog toga uverljivo napisana formula nije automatski ispravna
formula.

Realni računovodstveni
primeri

Pretpostavimo da tabela sadrži kolone Prihod i
Dobit. Na zahtev „izračunaj profitnu maržu, ali označi
redove bez prihoda”, AI bi mogao da predloži:

=IF([@Prihod]=0,"Proveri",[@Dobit]/[@Prihod])

Za povezivanje šifre partnera sa kontom iz pomoćne tabele predlog bi
mogao da bude:

=XLOOKUP([@SifraPartnera],Partneri[Sifra],Partneri[Konto],"Nije pronadjeno")

Za zbir otvorenih stavki određenog kupca mogao bi da ponudi formulu
zasnovanu na SUMIFS.

To su korisni nacrti, ali ne i potvrđene knjigovodstvene činjenice.
Potrebno je proveriti kolone, tipove podataka, prazne ćelije, duplikate,
znakove iznosa i poslovna pravila. Microsoft izričito preporučuje
standardne Excel funkcije za proračune kod kojih su presudni tačnost i
ponovljivost [5].

Boomer
perspektiva: veliki rast produktivnosti

Optimističan pogled je jednostavan: AI uklanja veliki deo mehaničkog
rada, ali ostavlja stručnjaku kontrolu. Iskusni računovođa može brže da
napravi početnu formulu, objasni nasleđeni radni fajl ili istraži
neuobičajene promene bez dugog ručnog filtriranja.

Posebna korist postoji kod složenih radnih svezaka koje je napravio
neko drugi. Copilot može da objasni logiku postojeće formule, dok
nezavisni alati nude generisanje i objašnjavanje formula, a pojedini i
VBA ili Apps Script koda [2]
[12] [14]. Tako
AI postaje ubrzivač: prvi nacrt pravi mašina, a konačnu odluku donosi
profesionalac.

To može da pomeri računovođe od ručnog procesiranja ka tumačenju
podataka i savetodavnom radu. Izvori iz profesije upravo takav hibridni
model opisuju kao pravac razvoja: stručnjak zadržava računovodstvene
osnove i profesionalno rasuđivanje, ali koristi digitalne alate za veći
kapacitet [15]
[20].

Doomer
perspektiva: greške, halucinacije i pomeranje poslova

Pesimističan scenario počinje kada korisnik prihvati odgovor zato što
zvuči stručno. Generativni modeli mogu da proizvedu samouveren, ali
netačan sadržaj, što NIST naziva konfabulacijom ili halucinacijom [17]
[21].
U tabeli to može biti pogrešan opseg, izostavljen uslov, netačno
povezivanje partnera ili analiza zasnovana na nepotpunim podacima.

Postoji i rizik od preteranog oslanjanja na automatizaciju. Ako se
početni poslovi sve više automatizuju, mlađi zaposleni mogu izgubiti
priliku da kroz osnovne zadatke razviju znanje potrebno za kasniju
kontrolu složenijih rezultata [16]
[22].
AI zato može da promeni raspodelu poslova, ali ne uklanja potrebu za
stručnim obrazovanjem.

Privatnost je još ozbiljnija tema. Knjigovodstvene tabele često
sadrže poverljive podatke klijenata, zaposlenih i poslovnih partnera.
Takav sadržaj ne treba unositi u javne ili neodobrene AI servise.
Organizacija mora da proveri uslove obrade podataka, dozvole pristupa i
pravila dobavljača [16]
[23].

Poslovne verzije Gemini servisa nude zaštite prema kojima se
Workspace sadržaj i upiti ne koriste za obuku modela bez dozvole, a
pristup prati postojeća korisnička ovlašćenja [24] [25].
Međutim, uslovi se razlikuju u eksperimentalnim programima i kod
dodataka trećih strana, gde mogu važiti posebne politike [26]
[27] [28].

Praktična pravila za bezbedan
rad

  1. Koristite samo alate koje je organizacija odobrila.
  2. Počnite sa anonimizovanim ili probnim podacima.
  3. U zahtevu navedite tačne nazive tabela, kolona i poslovnih
    uslova.
  4. Proverite formulu na nekoliko ručno izračunatih primera.
  5. Dokumentujte upit, predloženu formulu i osobu koja je izvršila
    kontrolu.
  6. Ne koristite AI rezultat kao jedini dokaz za finansijsko
    izveštavanje.
  7. Pre uvođenja proverite licencu, nalog, region, verziju proizvoda i
    administratorska podešavanja.

Kod Copilota mogu biti potrebni podržan format fajla, čuvanje na
OneDrive ili SharePoint lokaciji, uključen AutoSave i automatsko
izračunavanje [29]
[6].
Pojedine Gemini mogućnosti takođe zavise od plana, jezika, regiona i
administratorske dostupnosti [30] [10].

Zaključak: AI
predlaže, računovođa potvrđuje

AI u Excelu i Google Sheets nije ni čarobni knjigovođa ni beskorisna
igračka. Najvredniji je kao pomoćnik za istraživanje podataka, izradu
prvog nacrta formule i objašnjavanje postojećih tabela. Najopasniji
postaje kada njegov izlaz dobije status proverene činjenice bez stručne
kontrole.

Za računovodstvene timove u Srbiji razuman model je „čovek u petlji”:
AI ubrzava, ali odgovorni profesionalac proverava podatke, poslovnu
logiku, formulu i konačan rezultat [15]
[31].
U tom odnosu produktivnost može da raste, a profesionalno rasuđivanje
ostaje tamo gde mora biti — kod računovođe.


References

  1. https://support.microsoft.com/en-us/office/get-insights-about-numerical-data-with-copilot-in-excel-52d97339-86c0-431c-b46c-e7b07b2898dd
  2. https://support.microsoft.com/en-us/topic/understand-formulas-with-copilot-in-excel-7838fb47-7309-4dac-ba7a-8080cb75ee06
  3. https://support.microsoft.com/en-us/office/generate-formula-rows-and-columns-with-copilot-in-excel-d866d926-9791-4e5f-be2a-c6dd9e587a47
  4. https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/5564201/excel-copilot-function-not-available
  5. https://support.microsoft.com/en-us/office/copilot-function-5849821b-755d-4030-a38b-9e20be0cbf62
  6. https://support.microsoft.com/en-us/excel/copilot/frequently-asked-questions-about-copilot-in-excel
  7. https://support.google.com/docs/answer/14218565?hl=en
  8. https://workspace.google.com/resources/spreadsheet-ai/
  9. https://workspace.google.com/products/sheets/
  10. https://support.google.com/docs/answer/15877199?hl=en_SE
  11. https://support.google.com/docs/answer/15820999?hl=en-GB
  12. https://gptexcel.uk/
  13. https://www.formulabot.com/excel-ai
  14. https://ajelix.com/tools/excel-formula-generator/
  15. https://www.cpa.com/sites/cpa/files/2025-06/2025_AI_in_Accounting_Report.pdf
  16. https://www.becker.com/blog/cpe/risks-of-ai-in-accounting-what-every-accounting-professional-needs-to-know
  17. https://airc.nist.gov/docs/NIST.AI.600-1.GenAI-Profile.ipd.pdf
  18. https://arxiv.org/html/2402.14853v1
  19. https://arxiv.org/abs/2402.14853
  20. https://avpcap.com/closing-the-books-on-the-past-the-future-of-accounting-in-the-age-of-ai/
  21. https://docs.modulos.ai/frameworks/nist-ai-rmf/generative-ai-profile
  22. https://www.accountingtoday.com/news/a-big-year-for-ai-in-accounting
  23. https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/responsible-ai-in-finance.html
  24. https://support.google.com/docs/answer/14615114?hl=en
  25. https://support.google.com/a/answer/15706919?hl=en
  26. https://workspace.google.com/marketplace/app/ai_for_sheets_gemini_gpt/736558611562
  27. https://support.google.com/docs/answer/14218565
  28. https://support.google.com/docs/answer/16959434?hl=en
  29. https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/5790067/copilot-365-not-writing-into-excel
  30. https://support.google.com/docs/answer/16959434?hl=eN
  31. https://www.finra.org/rules-guidance/guidance/reports/2026-finra-annual-regulatory-oversight-report/gen-ai
[:sr] Ocenite [:en]Rate this [:]post

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *